Face à la montée vertigineuse de l’intelligence artificielle générative qui bouleverse nos méthodes de travail, il peut sembler difficile d’explorer l’apprentissage machine sans passer par les modèles commerciaux coûteux, énergivores, et siphonnant le contenu culturel. Et s’il était possible de réfléchir à cette technologie autrement?

Cette formation vise à démystifier l’intelligence artificielle pour les néophytes en explorant les fondements de l’apprentissage machine, la technologie au cœur du concept d’intelligence artificielle. Le déroulement de la formation offrira des séances théoriques incluant des exemples d’application en milieu artistique et des petits ateliers ludiques pour simplifier les sujets qui peuvent rapidement devenir complexes. Ceux-ci sont conçus pour être faciles à comprendre, à déployer et à manipuler pour en détourner l’usage. Aucune connaissance en programmation n’est nécessaire pour suivre la formation.

Les démonstrations de génération de texte, d’image, et de son, seront couvertes avec des modèles éthiques et entraînés sur des données ouvertes. Les enjeux éthiques, culturels et environnementaux seront abordés à la fin de la formation. 

Approche

Cette formation ne couvrira pas les outils IA commerciaux développés par les corporations technologiques et cherche plutôt à sensibiliser la communauté artistique à la technologie sous-jacente dans un esprit de réappropriation technologique éthique.

Équipement requis

Les participants devrons (idéalement) apporter un ordinateur portable pour la durée de la formation.

Post-training mentoring

Ultérieurement à la formation, chaque participant.e aura droit à une heure de mentorat pour arrimer les apprentissages à un projet personnel.

Detailed Program

Samedi, 21 Février

Le premier jour est consacré aux concepts fondamentaux de l’apprentissage machine et à son utilisation dans un contexte interactif. Une présentation d’artiste aura lieu en clôture de la journée.

Morning

Introduction : Qu’est ce que l’IA ?  Temps d’échange collectif sous formes de questions-réponses afin de démystifier l’IA.

Brève histoire : Lovelace et les algorithmes, les balbutiements de l’IA, les perceptrons, les hivers IA, ELIZA, DeepBlue, la montée des GPU, Google Deepmind, ChatGPT, etc.

Atelier : Démonstration du travail d’un algorithme avec Tensorflow (web).

Fondements théoriques : Les types de tâches fondamentales, le traitement du langage naturel (NLP), les méthodes de génération, les types d’apprentissage, l’importances des données d’entrée et de sortie.

Atelier simple : Classification d’images, détection de pose avec Teachable Machines.

Afternoon

L’entraînement d’un modèle : Collecte des données, normalisation, itération, limites et contraintes.

Atelier avancé – travail en pair : Entraînement d’un modèle avec Edge Impulse. 

L’apprentissage machine interactif (IML) : Mapping d’interaction. 

Atelier : Démonstration avec Wekinator, Touch Designer et détection de caméra.

End of day

Présentation de l’artiste invité (à confirmer).

Dimanche, 22 Février

La deuxième journée est consacrée à l’exploration de l’IA générative et à l’exploration des modèles éthiques.

Morning

La génération textuel: Traitement du langage, LLM, GPT et modèle omnimodale.

Atelier : Démo de poésie générative avec Ollama et le modèle Comma.

La génération audio: La synthèse vocale, Stable Audio Open.

Atelier : Démo de synthèse vocale avec l’exercice précédent + MAX/MSP.

Afternoon

La génération visuel : GAN, modèles de diffusion, temps réel.

Atelier : Démo de plusieurs GANs avec ComfyUI et Intégration TouchDesigner.

Principes éthiques : Les biais, la consommation énergétique, le pouvoir décisionnel, les droits d’auteur, la vie privée, la désinformation et la mésinformation, etc.